【現職】

国立研究開発法人情報通信研究機構 脳情報通信融合研究センター 脳情報工学研究室　室長

【経歴】

• 2007年 東京大学大学院新領域創成科学研究科 博士課程修了
• 2007年-2010年 独立行政法人情報通信研究機構 未来ICT研究センター バイオICTグループ 専攻研究員
• 2010年 独立行政法人情報通信研究機構未来ICT研究センター バイオICTグループ 研究員
• 2010年-2011年 独立行政法人情報通信研究機構 総合企画部 企画戦略室 研究員
• 2011年 独立行政法人情報通信研究機構 未来ICT研究所 脳情報通信研究室 研究員
• 2011年-2013年 独立行政法人情報通信研究機構 未来ICT研究所 脳情報通信研究室 主任研究員
• 2013年-2016年 独立行政法人情報通信研究機構 脳情報通信融合研究センター 脳機能計測研究室 副室長
• 2016年- 国立研究開発法人情報通信研究機構 脳情報通信融合研究センター 脳機能解析研究室 副室長
• 2017年- 国立研究開発法人情報通信研究機構 脳情報通信融合研究センター 脳情報工学研究室　室長

【研究概要】

• 日常での脳波計測を可能とするためのウェアラブル脳波計の開発
• ウェアラブル脳波計を利用したアプリケーションの開発(脳波を用いたニューロマーケティング、脳波を用いた学習、脳波を用いた脳使用量評価等)
• MEG/EEGの信号処理及びモデル化

【主な業績】

• Yusuke Yokota, Takahiro Soshi, Yasushi Naruse, Error-related negativity predicts failure in competitive dual-player video games, PLOS ONE 14(2), e0212483 (2019).
• Ming Chang, Hiroyuki Iizuka, Hideki Kashioka, Yasushi Naruse, Masahiro Furukawa, Hideyuki Ando, Taro Maeda, Unconscious improvement in foreign language learning using mismatch negativity neurofeedback: A preliminary study. PLoS ONE. 12(6), e0178694(2017).
• Yusuke Yokota, Shingo Tanaka, Akihiro Miyamoto and Yasushi Naruse, Estimation of Human Workload from the Auditory Steady-State Response Recorded via a Wearable Electroencephalography System during Walking. Front. Hum. Neurosci. 11,314 (2017).
• Yokota, Y., Naruse Y. Phase coherence of auditory steady-state response reflects the amount of cognitive workload in a modified N-back task. Neuroscience Research 100, 39-45 (2015)
• Naruse, Y., Takiyama, K., Okada, M., Umehara, H. & Sakaguchi, Y. Phase shifts in alpha-frequency rhythm detected in electroencephalograms influence reaction time. Neural Networks 62, 47-51 (2015)
• Chang, M., Iizuka, H., Naruse, Y., Ando, H. & Maeda, T. Unconscious learning of auditory discrimination using mismatch negativity (MMN) neurofeedback. Scientific Reports 4, Article number: 6729 (2014)
• Naruse, Y., Takiyama, K., Okada, M. & Umehara, H. Statistical method for detecting phase shifts in alpha rhythm from human electroencephalogram data. Physical Review E 87, 042708 (2013)

【現職】

情報通信研究機構(NICT）脳情報通信融合研究センター脳情報工学研究室　研究員

【経歴】

• 2008年　大阪大学人間科学部　卒業　（学士）
• 2010年　大阪大学大学院人間科学研究科　修了　（修士）
• 2013年　広島大学大学院総合科学研究科　修了　（博士）
• 産業技術総合研究所特別研究員などを経て、2016年から現職

【研究概要】

音楽・音声、表情、自然言語について情報学的な解析を行うとともに、人の情動反応や脳活動について実験で検討して両者を繋ぐAffective computingの研究を行なっています。

【主な業績】

• Mori, K. & Haruno, M. (2020) Differential ability of network and natural language information on social media to predict interpersonal and mental health traits, Journal of Personality
• Mori, K., & Iwanaga, M. (2017) Two types of peak emotional responses to music: The psychophysiology of chills and tears, Scientific Reports, 7, 46063
• Mori, K., & Iwanaga, M. (2015) General reward sensitivity predicts intensity of music-evoked chills, Music Perception, 32(5), 484-492.
• Mori, K., & Iwanaga, M. (2014) Resting physiological arousal is associated with the experience of music-induced chills, International Journal of Psychophysiology, 93(2), 220-226.
• Mori, K., & Iwanaga, M. (2014) Pleasure generated by sadness: Effect of sad lyrics on the emotions induced by happy music, Psychology of Music, 42(5), 643-652.
• 森数馬, 岩永誠 (2014) 音楽による強烈な情動として生じる鳥肌感の研究動向と展望, 心理学研究, 85(5), 495-509.
• 森数馬, 岩永誠 (2014) 音楽と感情に関する研究の展開 ー心理反応，末梢神経系活動，音楽および音響特徴ー, 心理学評論, 57(2), 215-234.

【現職】

国立研究開発法人 情報通信研究機構 (NICT） 脳情報通信融合研究センター （CiNet） 脳機能解析研究室　主任研究員

【経歴】

• 1999年-2003年　株式会社国際電気通信基礎技術研究所 （ATR）　研修研究員
• 2003年　京都大学大学院情報学研究科システム科学専攻　修了　博士（情報学）
• 2003年-2009年　株式会社国際電気通信基礎技術研究所 （ATR） 研究員
• 2006年-2009年　情報通信研究機構　（NICT）　ユニバーサルコミュニケーション研究所　研究員（出向）
• 2009年-2016年　情報通信研究機構　（NICT）　ユニバーサルコミュニケーション研究所　研究員
• 2013年-2016年　情報通信研究機構　（NICT）　脳情報通信融合研究センター　（CiNet） 研究員 (兼務）
• 2013-現在　大阪大学大学院生命機能研究科 招へい教員
• 2016年　現職

【研究概要】

人は生活の中でさまざまな情動・感情を経験します。それらの経験は注意や意思決定、あらゆる認知過程に影響を与えると考えられます。脳活動計測技術および生理心理学的計測法を用いて、ヒトの情動とエピソード記憶を担う脳内メカニズムをシステムレベルで解明、特に両方が交差する部分を明らかにすることを目指しています。また、ポジティブ感情が比較的容易に実践可能な介入方法（インターベンション）によってもたらす好影響の仕組み、そのような効果を支える脳内メカニズムについても調べています。

【主な業績】

• A. Frid, L. Manevitz, and N. E. Nawa. Classifying the Valence of Autobiographical Memories from fMRI Data. Annals of Mathematics and Artificial Intelligence, (in press).
• N. E. Nawa, and H. Ando. Effective connectivity during autobiographical memory search. Brain and Behavior, 2020.
• N. E. Nawa, and H. Ando. Effective connectivity within the ventromedial prefrontal cortex-hippocampus-amygdala network during the elaboration of emotional autobiographical memories. Neuroimage, 189:316-328, 2019.
• N. E. Nawa, and H. Ando. Retrieving binary answers using whole-brain activity pattern classification. Frontiers in Human Neuroscience, 9:689, 2015.
• N. E. Nawa, and H. Ando. Classification of Self-Driven Mental Tasks from Whole-Brain Activity Patterns. PLoS One 9(5):e97296, 2014.
• E. B. McClure-Tone, N. E. Nawa, E. E. Nelson, A. M. Detloff, S. Fromm, D. S. Pine, and M. Ernst. Preliminary Findings: Neural Responses to Feedback Regarding Betrayal and Cooperation in Adolescent Anxiety Disorders. Developmental Neuropsychology, 36(4):453--472, 2011.
• N. E. Nawa, E. E. Nelson, D. S. Pine, and M. Ernst. Do you make a difference? Social context in a betting task. Social Cognitive and Affective Neuroscience, 3(4):367--376, 2008.