2023年度 ベーシックコース シラバス

2023年度講義のアーカイブ配信は終了いたしました。

ベーシックコース1 「応用脳科学の基礎」

脳科学をビジネスに応用するために必要な基礎的な知見を習得

内容

脳の基礎研究の成果を研究開発や事業開発に新たに取り入れようとしている実務者にとって、脳科学やその周辺領域及び脳神経倫理の基礎知識を体系的に学ぶことができる「応用脳科学アカデミー」に参加される皆様に受講を推奨しているコース

対象

研究開発部門およびマーケティング部門等で、人間を対象に業務を行なう方、同部門等に新規に配属される方、管理職、および脳科学について知見を深めたい方

スケジュール

第一回 2023/06/06 13:00~17:30

日時講義内容
第一部
13:00~14:10
なぜ脳科学をビジネスに活用するのか
萩原 一平(応用脳科学コンソーシアム)
第二部
14:20~15:30
脳科学の基礎知識(1)
片岡 洋祐(神戸大学)
第三部
15:40~16:50
認知神経科学の基礎(1)
梅田 聡(慶應義塾大学)
ラップアップミーティング
17:00~17:30

※所属・役職情報はご講演時に基づく

第二回 2023/06/13 13:00~17:30

日時講義内容
第一部
13:00~14:10
脳科学の基礎知識(2)
片岡 洋祐(神戸大学)
第二部
14:20~15:30
認知神経科学の基礎(2)
梅田 聡(慶應義塾大学)
第三部
15:40~16:50
計算神経科学とAIを学ぶための基礎知識
沖野 将人(NTTデータ経営研究所)
ラップアップミーティング
17:00~17:30

※所属・役職情報はご講演時に基づく

第三回 2023/06/20 13:00~17:30 

日時講義内容
第一部
13:00~14:10
脳科学の基礎知識(3)
片岡 洋祐(神戸大学)
第二部
14:20~15:30
認知神経科学の基礎(3)
梅田 聡(慶應義塾大学)
第三部
15:40~16:50
データサイエンスにおけるELSI
岸本 充生(大阪大学)
ラップアップミーティング
17:00~17:30

※所属・役職情報はご講演時に基づく

ベーシックコース2 「人間計測の基礎」

人間を計測する際に必要な基礎的な知見を習得

※ベーシックコース2は各講義とも3コマ分の扱いとなります。トライアルメンバーの方は受講登録時に各講義につき3コマ分選択するようお願い致します。

内容

ヒトの脳や生理指標をビジネスに活用する際に必要な実験のデザイン方法、測定方法、データの統計解析および解釈方法など、より実践的な知識を習得するコース

対象

商品開発や新規ビジネス・マーケティング部門の担当者の方

スケジュール

第一回 2023/07/18 13:00~17:30

全3部構成(途中、適宜休憩をはさみます)

日時講義内容
13:00~16:50行動計測の基礎
松田 壮一郎(筑波大学)
ラップアップミーティング
17:00~17:30

※所属・役職情報はご講演時に基づく

第二回 2023/08/04 13:00~17:30

日時講義内容
13:00~16:50ヒト心理計測基礎
岡田 謙介(東京大学)
ラップアップミーティング
17:00~17:30

※所属・役職情報はご講演時に基づく

第三回 2023/09/21 13:00~17:30

日時講義内容
13:00~16:50脳計測の基礎
番 浩志(脳情報通信融合研究センター)
ラップアップミーティング
17:00~17:30

※所属・役職情報はご講演時に基づく

ベーシックコース3 「ELSI」

脳科学やAIにおけるELSI(倫理的・法的・社会的課題)対応について習得

内容

人間を扱う先端科学技術開発において必須であるELSI(倫理的・法的・社会的課題)対応について様々な角度からその概要、動向等を理解し、知見を広げるコース

対象

研究開発部門およびマーケティング部門の担当者、チームリーダー、管理職の方

スケジュール

第一回 2023/07/12 13:00~17:30

日時講義内容
第一部
13:00~14:10
脳科学分野におけるELSI
中澤 栄輔(東京大学)
第二部
14:20~15:30
個人情報保護法とその動向について
渡邉 雅司(半蔵門総合法律事務所)
第三部
15:40~16:50
企業におけるELSI対応(自動車技術開発における生命倫理の例をもとに)
本澤 養樹(滋賀医科大学)
ラップアップミーティング
17:00~17:30

※所属・役職情報はご講演時に基づく

第二回 2023/07/28 13:00~17:30

日時講義内容
第一部
13:00~14:10
人工知能と社会をめぐる課題にどう向き合うか
江間 有沙(東京大学)
第二部
14:20~15:30
イノベーションを支えるデータ倫理規範
横野 恵(早稲田大学)
第三部
15:40~16:50
AIのELSIにおけるトラスト
中川 裕志(理化学研究所) 
ラップアップミーティング
17:00~17:30

※所属・役職情報はご講演時に基づく