顔、音声、身体、自然言語などの人間由来の情報をAIが学習し、本物と見紛うシンセティックメディアの生成が可能になった。シンセティックメディアは、コミュニケーション分野やエンターテイメント分野など様々な用途で活用されている。一方で、シンセティックメディアの負の側面として、詐欺や思考誘導、世論操作を行う目的で、フェイク映像、フェイク音声、フェイク文書といったフェイクメディアを生成、流通させる事例が発生しており、社会に恐怖や混乱を引き起こす不確かな情報の氾濫「インフォデミック」が生じている。本講演では、このようなフェイクメディアによる脅威を概説するとともに、講演者らがJSTの戦略事業（CREST）のもとで現在進めている研究プロジェクト「インフォデミックを克服するソーシャル情報基盤技術」（CREST FakeMedia）の最新の研究成果について紹介する。

講師

越前 功 先生
国立情報学研究所 情報社会相関研究系 研究主幹・教授

講義：オンデマンド配信

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講師紹介

越前 功（えちぜん いさお）先生

現職

• 国立情報学研究所 情報社会相関研究系 研究主幹・教授
• 国立情報学研究所 シンセティックメディア国際研究センター センター長
• 東京大学 大学院情報理工学系研究科 電子情報学専攻 教授（併任）
• 総合研究大学院大学 先端学術院 教授（併任）

経歴

1995年 東京工業大学理学部卒業
1997年 東京工業大学大学院理工学研究科修士課程修了
1997年-2007年 日立製作所 システム開発研究所
2003年 博士（工学）（東京工業大学）
2007年-2014年 国立情報学研究所 コンテンツ科学研究系 准教授
2014年-2017年 国立情報学研究所 コンテンツ科学研究系 教授
2017年-現在 国立情報学研究所 情報社会相関研究系 教授
2019年-現在 東京大学 大学院情報理工学系研究科 電子情報学専攻 教授（併任）
2021年-現在 国立情報学研究所 情報社会相関研究系 研究主幹
2021年-現在 国立情報学研究所 シンセティックメディア国際研究センター　センター長
2023年-現在 総合研究大学院大学 先端学術院 教授（併任）

2020年-現在 IFIP TC11 日本代表
2020年-現在 JST CREST インフォデミックを克服するソーシャル情報基盤技術 研究代表者
2024年-現在 IFIP 日本代表
2024年-現在 JST K Program SYNTHETIQ X：フェイク情報拡散の防御と予防を実現する研究基盤 研究代表者

研究概要

マルチメディアと情報セキュリティ，マルチメディアとプライバシー保護の融合領域に焦点をあてながら，基礎論から応用システムまでの幅広い研究分野に取り組む．PrivacyVisorやSYNTHETIQ VISIONなどの研究成果の社会実装も積極的に行っている．

主な業績

論文：

[1] D. Afchar, V. Nozick, J. Yamagishi and I. Echizen, “MesoNet: a Compact Facial Video Forgery Detection Network,” 2018 IEEE International Workshop on Information Forensics and Security (WIFS), Hong Kong, China, 2018, pp. 1-7.
[2] H. H. Nguyen, J. Yamagishi and I. Echizen, “Capsule-forensics: Using Capsule Networks to Detect Forged Images and Videos,” ICASSP 2019 – 2019 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Brighton, UK, 2019, pp. 2307-2311.
[3] H. H. Nguyen, F. Fang, J. Yamagishi and I. Echizen, “Multi-task Learning for Detecting and Segmenting Manipulated Facial Images and Videos,” 2019 IEEE 10th International Conference on Biometrics Theory, Applications and Systems (BTAS), Tampa, FL, USA, 2019, pp. 1-8.
[4] T. Yamada, S. Gohshi, and I. Echizen, “Privacy visor: Method for preventing face image detection by using differences in human and device sensitivity,” Communications and Multimedia Security: 14th IFIP TC 6/TC 11 International Conference, CMS 2013, Magdeburg, Germany, September 25-26, 2013. Proceedings 14

受賞：

2025年 科学技術分野の文部科学大臣表彰 科学技術賞（研究部門）
2025年 一般財団法人テレコム先端技術研究支援センター SCAT表彰 会長大賞
2024年，2023年 IEEE International Joint Conference on Biometrics BTAS/IJCB 5-Year Highest Impact Award
2016年 情報セキュリティ文化賞
2024年 ドコモ・モバイル・サイエンス賞 先端技術部門優秀賞