計算神経科学とAIを学ぶための基礎知識：沖野 将人（株式会社NTTデータ経営研究所 ニューロイノベーションユニット シニアコンサルタント）
昨今、ディープラーニング（深層学習）から端を発し、アルファ碁等の登場によりAIブームが巻き起こっており、その技術はスマホ、家電、セキュリティに至るまで様々なものに転用され、もはや身近なものになっているかと思います。一方で...
応用脳科学アカデミー
ベーシック2023年度
なぜ脳科学をビジネスに活用するのか～脳科学と人工知能の融合が創るスマートカンパニー～：萩原 一平（応用脳科学コンソーシアム事務局長）
脳科学の分野では、人の社会的行動に伴う脳反応を理解する「社会脳」研究や、五感などの感覚器官から入力される情報を脳がどのように処理し、快・不快の情動反応を引き起こし、意思決定、そして行動に至るかを明らかにする「感性脳」研究...
脳科学の基礎知識（1）～（3）：片岡 洋祐（神戸大学大学院科学技術イノベーション研究科 生体制御学講座 特命教授）
第１回 「もの」と「情報」があふれる社会から、「幸福」・「快適」社会への転換が模索され始めています。そうした中、「こころ」と脳の関係など、脳科学への関心も高まっています。しかし、一般に、脳の機能を理解することは大変難しい...
認知神経科学の基礎（1）～（3）：梅田 聡（慶應義塾大学 文学部 人文社会学科 心理学専攻 教授）
第１回 認知神経科学の分野では、日常場面におけるさまざまな人間の行動を、心理学的側面だけでなく、神経科学的側面を含めて説明する試みがなされており、これまでに非常に多くの成果が得られています。近年は、感情、記憶、意思決定、...
AIにおけるELSIの世界の動向とその捉え方：中川 裕志（理化学研究所・革新知能統合研究センター・チームリーダー）
AIが人間より高い能力を持ち、人間にとっての脅威になるというような危惧から発展してきたAIのELSI、とりわけAI倫理ではあるが、その根拠が薄弱であることは理解されてきている。代わって、ロボット、ヒューマンインタフェース...
イノベーションを支えるデータ倫理規範：横野 恵 （早稲田大学 社会科学部 准教授 ）
さまざまな分野で，パーソナルデータをはじめとした大量のデジタルデータを流通させ，利活用してイノベーションを創出することが期待されています。一方で，データの取り扱いの拡大に伴い，データ利用にかかわる倫理的・社会的問題も顕...
人工知能と社会をめぐる課題にどう向き合うか：江間 有沙（東京大学 未来ビジョン研究センター 准教授 ）
近年、人工知能（AI）サービスや製品の社会実装が拡大する一方で、AIの信頼性に係る問題が発生しています。これに関しては国連をはじめとする国際機関のほか、各国政府、産業団体などが緩やかに連携して原則づくりやその実装に向けた...
脳科学分野におけるELSI：中澤 栄輔（東京大学大学院 医学系研究科 医療倫理学分野 講師）
脳科学分野は急速に発展しています。それにより、わたしたち市民は脳科学研究の恩恵を受けることができます。しかし、それと同時に、わたしたちは脳科学研究の成果がわたしたちの従来の社会や人間観にどのように影響を及ぼすのか、吟味す...
脳計測の基礎：番 浩志（NICT 未来ICT研究所脳情報通信融合研究センター 脳情報通信融合研究室 主任研究員）
fMRIをはじめとする脳イメージング技術の発展によって、ヒトの内観を驚くほど詳細に調べることが可能となりつつあります。一方、脳イメージング技術には実験デザインや解析に種々の制約があり、その解釈には注意が必要です。本講義で...
データサイエンスにおけるELSI：岸本 充生（大阪大学データビリティフロンティア機構教授・社会技術共創研究センター長）
最初に、パーソナルデータを利活用する、すなわち、データの取得から、学習済みモデルの作成、モデルの適用に至るプロセス、また取得データの二次利用を行うにあたって検討が必要となる倫理的・法的・社会的課題（ELSI）を検討します...
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