イノベーションを支えるデータ倫理規範：横野 恵 （早稲田大学 社会科学部 准教授 ）
さまざまな分野で，パーソナルデータをはじめとした大量のデジタルデータを流通させ，利活用してイノベーションを創出することが期待されています。一方で，データの取り扱いの拡大に伴い，データ利用にかかわる倫理的・社会的問題も顕...
応用脳科学アカデミー
AI
デジタル脳とは何か、どう作りどう使うのか：銅谷 賢治（沖縄科学技術大学院大学 神経計算ユニット 教授）
日本の大型脳科学プロジェクト「革新脳・国際脳」が2024年3月に終了し、その後継として「脳神経科学統合プログラム」が6年間のプロジェクトとしてスタートした。その大きな特徴は、マウスからヒトまで異なる種の脳の構造、遺伝子、...
深層生成モデルとヒト脳活動の融合研究：高木 優（大阪大学 大学院 生命機能研究科 招へい准教授・情報通信研究機構（NICT）未来ICT研究所 脳情報通信融合研究センター 協力研究員）
脳活動と機械学習モデルの対応関係を探ることは、脳がどのように世界を表現しているかを理解するだけでなく、機械学習モデルと脳の認知がどのように関連しているかを解釈することもできるユニークなアプローチです。本講義では、近年我々...
生命知能（脳）と人工知能：高橋 宏知（東京大学 大学院情報理工学系研究科 知能機械情報学専攻 人間機械情報学講座 教授）
エンジニアは、機械の仕組みを理解するとき、機能、機構、構造と階層的に考えを巡らせる。そのような思考方法を脳の研究に取り入れた「脳のリバースエンジニアリング」を紹介する。脳と計算機を対比しながらリバースエンジニアリングし、...
「認知行動療法：根本的な考え方から、テクノロジーを用いた発展まで」：伊藤 正哉（国立精神・神経医療研究センター 認知行動療法センター 研究開発部長）
認知行動療法は、認知理論と学習理論を背景として、人のものの考え方、行動の仕方に注目して介入をしていくことにより、心理的な変容を促そうとする心理介入の総称であり、発展しつつある科学の一分野とも捉えられている。本講義において...
脳の自由エネルギー原理：背景と応用：島崎 秀昭（京都大学 大学院情報学研究科 准教授）
本講演では脳の自由エネルギー原理が形成されてきた歴史的背景を，それを支える主要な実験結果や他分野との関わりとともに紹介する．自然刺激への適応に基づく古典的な認識の理論から，外界のモデルを脳の中に持つとするベイズ脳仮説，そ...
自由エネルギー原理は普遍的な脳理論なのか？：磯村 拓哉（理化学研究所 脳神経科学研究センター 脳型知能理論研究ユニット ユニットリーダー）
脳を構成する神経細胞は、どのように生物の優れた知能を実現しているのでしょうか？例えば、壁の近くにリンゴがあるとき、私たちはリンゴが壁の形に欠けているとは考えず、リンゴの一部が壁に隠れていると考えます。こうした経験に基づく...
計算神経科学とAIを学ぶための基礎知識：沖野 将人（株式会社NTTデータ経営研究所 ニューロコグニティブイノベーションユニット シニアコンサルタント）
昨今、ディープラーニング（深層学習）から端を発し、アルファ碁等の登場によりAIブームが巻き起こっており、その技術はスマホ、家電、セキュリティに至るまで様々なものに転用され、もはや身近なものになっているかと思います。一方で...
オープンデータや外部研究機関を活用した脳科学研究の進め方：株式会社アラヤ
本セミナーでは、オープンサイエンス、オープンイノベーションの潮流を踏まえた脳科学研究の進め方を事例とともに紹介する。 最初のセッションでは、世界中のデータバンクの紹介、オープンデータの活用方法、予備検証や特許化などにおけ...
生成AIと大規模言語モデル：ベクスト株式会社
本セミナーでは、生成AIの概要と大規模言語モデルの基礎について一通りの解説を行い、産業応用についても触れます。2022/11月末に登場し世間を震撼させたChatGPTの技術背景の本質的な理解を試みます。産業応用として、C...