ベイズ力学 自由エネルギー原理は普遍的な脳理論なのか？：磯村 拓哉（理化学研究所 脳神経科学研究センター 脳型知能理論研究ユニット ユニットリーダー）
脳を構成する神経細胞は、どのように生物の優れた知能を実現しているのでしょうか？例えば、壁の近くにリンゴがあるとき、私たちはリンゴが壁の形に欠けているとは考えず、リンゴの一部が壁に隠れていると考えます。こうした経験に基づく...
応用脳科学アカデミー
AI
脳の計算論概説：効率的符号化仮説からベイズ脳・自由エネルギー原理まで：島崎 秀昭（京都大学 大学院情報学研究科 准教授）
人間はどのように情報を処理し、意思決定を行うのでしょうか。本講義では、脳科学において中心的な理論である「効率的符号化仮説」「ベイズ脳仮説」「自由エネルギー原理・能動的推論」の三つを取り上げ、脳が環境に適応して情報をいかに...
脳の情報処理の階層構造とBMIへの応用：笹井 俊太朗（株式会社アラヤ 取締役CRO 兼 研究開発部 部長）
我々が創造性を発揮できる背景には、どのような認知・神経メカニズムが存在しているのでしょうか？我々の意識や意識下で起こる過程は、創造的なアイデアの生成にどのように貢献しているのでしょうか？これらの疑問へ迫るべく、本講演では...
深層生成モデルとヒト脳活動の融合研究：高木 優（名古屋工業大学 大学院工学研究科 准教授）
脳活動と機械学習モデルの対応関係を探ることは、脳がどのように世界を表現しているかを理解するだけでなく、機械学習モデルと脳の認知がどのように関連しているかを解釈することもできるユニークなアプローチです。本講義では、近年我々...
デジタル脳とは何か、どう作りどう使うのか：銅谷 賢治（沖縄科学技術大学院大学 神経計算ユニット 教授）
日本の大型脳科学プロジェクト「革新脳・国際脳」が2024年3月に終了し、その後継として「脳神経科学統合プログラム」が6年間のプロジェクトとしてスタートした。その大きな特徴は、マウスからヒトまで異なる種の脳の構造、遺伝子、...
計算社会科学でフェイクニュース拡散の仕組みに迫る：笹原 和俊（東京科学大学 環境・社会理工学院 イノベーション科学系 教授）
2016年以降、嘘やデマ、陰謀論やプロパガンダ、こうした虚偽情報がソーシャルメディアを介して大規模に拡散し、現実世界に混乱や悲劇をもたらす事象が次々と発生している。さらに近年では、生成AIの台頭により、虚偽情報が高度化・...
初学者のための計算神経科学とAIの基礎：沖野 将人（株式会社NTTデータ経営研究所 ニューロコグニティブイノベーションユニット シニアコンサルタント）
昨今、ディープラーニング（深層学習）から端を発し、アルファ碁等の登場によりAIブームが巻き起こっており、その技術はスマホ、家電、セキュリティに至るまで様々なものに転用され、もはや身近なものになっているかと思います。一方で...
ニューロテクノロジーによる感性可視化と体験型PoC：株式会社アラヤ
最先端のNeuroAIを活用した感性可視化の可能性と、実際のPoC（概念実証）を体験しながら脳波やAIの活用事例を体験していただきます。まずNeuroAI技術を応用した脳研究や感性分析の取り組みを20分程度でご紹介し、続...
LLM（大規模言語モデル）とベクトル検索の基礎ならびにそのビジネス活用：ベクスト株式会社
LLM（大規模言語モデル）は高度なテキスト処理能力でビジネスに革新をもたらします。さらに、画像や音声など複数のデータ形式を扱うマルチモーダルモデルや、自己強化学習を促進するSelf-Playなどの最新技術も注目されていま...
脳の情報処理の階層構造とBMIへの応用：笹井 俊太朗（株式会社アラヤ 取締役CRO 兼 研究開発部 部長）
我々が創造性を発揮できる背景には、どのような認知・神経メカニズムが存在しているのでしょうか？我々の意識や意識下で起こる過程は、創造的なアイデアの生成にどのように貢献しているのでしょうか？これらの疑問へ迫るべく、本講演では...