揺らぎを活かす脳の計算学習理論：寺前 順之介（京都大学 大学院情報学研究科 先端数理科学専攻 非線形物理学講座 准教授） 脳は約千億のニューロンがそれぞれ数千のシナプスを介して互いに結合し合う巨大なネットワークである。興味深いことに脳内では、ニューロンの活動とシナプスの変化との両方がほぼランダムに自発的に動作することが分かっており、このニュ... 2025年度, アドバンス2025年度脳, 揺らぎ, 計算学習理論, 2025, ベイズ推定, べき乗則
