音楽の創造性に関わる脳のメカニズム:大黒 達也(東京大学 次世代知能科学研究センター 准教授)
音楽の認知科学的理解は,音楽特有の現象だけでなく,ヒトの本質を理解する上でも重要な鍵となる.例えば,音楽は,聴覚だけでなく,ヒト一般的な,行動,情動,学習,社会コミュニケーションなどの多くの脳機能と密接に関与している.近年,脳の一般原理である予測処理に基づく「統計学習機能」の観点から,音楽と脳の関係を説明しようという動きが活発化している.統計学習は,人間の脳の生来の暗黙の機能であり、脳の発達および個性の形成に密接に関連している。これは、人生の早い段階で始まり、音楽の創作と理解において重要な役割を果たす.学習を通して,脳は統計モデルを更新し続けていくため,受ける刺激の種類と程度に応じてそのモデルの個性が生じる.本発表では,脳内の統計学習の枠組みの中で,音楽の創造性や個性がどのように生じるかについて,神経学的および計算論的研究の一連の成果をお話しする.
講師
大黒 達也 先生
東京大学 次世代知能科学研究センター 准教授
日時
2024年10月23日(水)13:00~17:30(12:40より受付開始)第3部 15:40~16:50
当日の全体スケジュールはこちらをご覧ください。
場所
オンライン開催(Zoom)
お問い合せ先
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講師紹介
大黒 達也(だいこく たつや)先生
現職
- 東京大学 次世代知能科学研究センター 准教授
経歴
- 2016年4月 – 2016年11月 英オックスフォード大学, Post-doc researcher
- 2016年4月 – 2017年4月 東京大学, Visiting Researcher
- 2016年12月 – 2019年12月 独マックスプランク研究所, Scientific researcher
- 2019年9月 – 現在 英ケンブリッジ大学, Centre for Neuroscience in Education, Researcher
- 2022年9月 – 現在 広島大学, 客員准教授
- 2020年4月 – 2023年3月 東京大学, ニューロインテリジェンス国際研究機構, 特任助教
- 2023年4月 – 2024年3月 東京大学 大学院情報理工学系研究科, AIセンター, 特任講師
- 2024年4月 – 現在 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 准教授
研究概要
- 音楽の身体知
- 創造性の神経科学的・計算論的基盤
- 統計学習
- 自動作曲
主な業績
[1] T. Daikoku, M. Tanaka, S. Yamawaki (2024) Bodily maps of uncertainty and surprise in musical chord progression and the underlying emotional response. iScience 27(4): 109498, DOI:10.1016/j.isci.2024.109498
[2] E. Smalle et al.(2/5) (2022) Unlocking adults’ implicit statistical learning by cognitive depletion. PNAS 119(2):e2026011119, 9p, DOI: 10.1073/pnas.2026011119
[3] *T. Daikoku, U. Goswami (2022) Hierarchical amplitude modulation structures and rhythm patterns: Comparing Western musical genres, song, and nature sounds to Babytalk. PLOS ONE, 17(10):e0275631, 27p, DOI:10.1371/journal.pone.0275631
[4] *T. Daikoku et al. (1/7) (2023) Neural correlates of statistical learning in developmental dyslexia: An electroencephalography study. Biological Psychology 181, 108592, DOI:10.1016/j.biopsycho.2023.108592
[5] *T. Daikoku, M. Yumoto (2020) Musical Expertise Facilitates Statistical Learning of Rhythm and the Perceptive Uncertainty: A cross-cultural Study, Neuropsychologia, 146:107553, 13p, DOI: 10.1016/j.neuropsychologia.2020.107553