脳オルガノイドによる次世代脳研究：池内 与志穂（東京大学 生産技術研究所 物質・環境系部門 分子細胞工学分野 准教授）
近年、多能性幹細胞などを三次元組織（オルガノイド）として培養すると、自発的に臓器の発生過程を模倣することが明らかになった。ヒトの脳は生きたまま取り出すことが非常に困難であり研究が難しいため、神経（脳）オルガノイドはヒトの...
応用脳科学アカデミー
脳
生命知能（脳）と人工知能：高橋 宏知（東京大学 大学院情報理工学系研究科 知能機械情報学専攻 人間機械情報学講座 教授）
エンジニアは、機械の仕組みを理解するとき、機能、機構、構造と階層的に考えを巡らせる。そのような思考方法を脳の研究に取り入れた「脳のリバースエンジニアリング」を紹介する。脳と計算機を対比しながらリバースエンジニアリングし、...
学習理論から迫る脳の意思決定と情動：吉本 潤一郎（藤田医科大学 医学部 教授）
過去の経験に基づき、将来を予測し、意思決定に役立てる能力を「学習」といいます。我々人間の脳は、意識することなく簡単に実現してしまっている学習ですが、どのような仕組みでそれが実現されているのでしょうか？本講義では、機械学習...
記憶と潜在意識下の脳機能：井ノ口 馨（富山大学 学術研究部 医学系 卓越教授）
本講義では、脳の情報処理のメカニズムをわかりやすく解説すると同時に、「潜在意識下の脳の活動とその機能に関する最新の研究成果」をお話しします。 睡眠中やリラックスしているときなどに独創的なアイデアなどが出やすいことは昔から...
認知バイアスから見た脳とこころのメカニズム：山田 真希子（国立研究開発法人 量子科学技術研究開発機構 量子生命科学研究所 チームリーダー）
偏ったものの見方や思い込みなどの「認知バイアス（認知の歪み・錯覚）」は、これまで、認知科学、社会心理学、行動経済学において研究が続けられてきました。認知バイアスは、外界の刺激などに対して脳内で独自に創造された「主観的経験...
揺らぎを活かす脳の計算学習理論：寺前 順之介（京都大学 大学院情報学研究科 先端数理科学専攻 非線形物理学講座 准教授）
脳は約千億のニューロンがそれぞれ数千のシナプスを介して互いに結合し合う巨大なネットワークである。興味深いことに脳内では、ニューロンの活動とシナプスの変化との両方が、自発性に、しかもランダムに動作することが分かっている。例...
VR/メタバースと新しい身体：廣瀬 通孝（東京大学 名誉教授）
VR（バーチャル・リアリティ）とは、実際には存在しない世界を人工的に合成し、疑似体験することを可能ならしめる技術である。この技術は感覚研究と不可分な関係にある。人が外界を感じるのは感覚を通してであって、世界を合成すること...
『神経美学』芸術と感性の脳・神経科学 -美、悲哀、崇高畏怖‐：石津 智大（関西大学 文学部 心理学専修 教授）
わたしたちの毎日を豊かに彩る感性と芸術。一見、脳科学とは遠くはなれた領域に思えますが、知覚の探求と精神のはたらきにかかわろうと試みている点では、脳科学とおなじ目的を共有し、深い関係性があると言えます。神経美学とは、認知神...
深層生成モデルとヒト脳活動の融合研究：高木 優（大阪大学 大学院 生命機能研究科 助教・情報通信研究機構（NICT）未来ICT研究所 脳情報通信融合研究センター 協力研究員）
脳活動と機械学習モデルの対応関係を探ることは、脳がどのように世界を表現しているかを理解するだけでなく、機械学習モデルと脳の認知がどのように関連しているかを解釈することもできるユニークなアプローチです。本講義では、近年我々...
自己を表象する脳の仕組み：中野 珠実（大阪大学 脳情報通信融合研究センター 教授）
人間にとって「自分の顔」は、感情を表出し、合図をだす以上の意味を持つ。他者から認識されるための、いわば「身体の名刺」のような機能を持つ。さらに、鏡や写真を通じて自分の顔を知ってしまった我々は、他者の目に映る自分の姿を強...