複雑系数理モデル学とニューロインテリジェンス：合原 一幸（東京大学 特別教授・名誉教授）
本講義では、複雑系制御理論、複雑ネットワーク理論、非線形データ解析理論、データ駆動モデリング等の複雑系数理モデル学の基礎理論とその応用に関して概説するとともに、ニューラルネットワーク理論やニューロモルフィックハードウェア...
応用脳科学アカデミー
yamazakia
学習理論から迫る脳の意思決定と情動：吉本 潤一郎（藤田医科大学 医学部 教授）
過去の経験に基づき、将来を予測し、意思決定に役立てる能力を「学習」といいます。我々人間の脳は、意識することなく簡単に実現してしまっている学習ですが、どのような仕組みでそれが実現されているのでしょうか？本講義では、機械学習...
人とロボットの経験を拡張するVRデジタルツイン：稲邑 哲也（国立情報学研究所 情報学プリンシプル研究系 准教授）
近年のVR技術の発展にともない，現実では実現不可能な仮想体験を提供することで，ユーザの行動を変容させる技術が注目されてきている．一方で，ユーザにとって最も相応しいのはどのような仮想体験であるか，をAIが決定するのは困難な...
AIのELSIにおけるトラスト：中川 裕志（理化学研究所・革新知能統合研究センター・チームリーダー）
AIが人間より高い能力を持ち、人間にとっての脅威になるというような危惧から発展してきたAIのELSI、とりわけAI倫理ではあるが、その根拠が薄弱であることは理解されてきている。代わって、ロボット、ヒューマンインタフェース...
脳の発達と社会環境：可塑性と多様性：千住 淳（浜松医科大学 教授・子どものこころの発達研究センター センター長）
子どもは一人ひとり違っている。多様な個性・特性を持つ子どもたちが傷つきや困難さに直面することなく、多様なままで幸せに健やかに育つ為の理解や支援方法の確立は、現代の発達研究における最重要なテーマの一つである。脳の育ちの多様...