揺らぎを活かす脳の計算学習理論：寺前 順之介（京都大学 大学院情報学研究科 先端数理科学専攻 非線形物理学講座 准教授）
脳は約千億のニューロンがそれぞれ数千のシナプスを介して互いに結合し合う巨大なネットワークである。興味深いことに脳内では、ニューロンの活動とシナプスの変化との両方が、自発性に、しかもランダムに動作することが分かっている。例...
応用脳科学アカデミー
脳
自己を表象する脳の仕組み：中野 珠実（大阪大学 脳情報通信融合研究センター 教授）
人間にとって「自分の顔」は、感情を表出し、合図をだす以上の意味を持つ。他者から認識されるための、いわば「身体の名刺」のような機能を持つ。さらに、鏡や写真を通じて自分の顔を知ってしまった我々は、他者の目に映る自分の姿を強...
『美と価値：ヘドニアとユーダイモニア』：石津 智大（関西大学 文学部 心理学専修 教授）
わたしたちの毎日を豊かに彩る感性と芸術。一見、脳科学とは遠くはなれた領域に思えますが、知覚の探求と精神のはたらきにかかわろうと試みている点では、脳科学とおなじ目的を共有し、深い関係性があると言えます。神経美学とは、認知神...
デジタル脳とは何か、どう作りどう使うのか：銅谷 賢治（沖縄科学技術大学院大学 神経計算ユニット 教授）
日本の大型脳科学プロジェクト「革新脳・国際脳」が2024年3月に終了し、その後継として「脳神経科学統合プログラム」が6年間のプロジェクトとしてスタートした。その大きな特徴は、マウスからヒトまで異なる種の脳の構造、遺伝子、...
深層生成モデルとヒト脳活動の融合研究：高木 優（大阪大学 大学院 生命機能研究科 招へい准教授・情報通信研究機構（NICT）未来ICT研究所 脳情報通信融合研究センター 協力研究員）
脳活動と機械学習モデルの対応関係を探ることは、脳がどのように世界を表現しているかを理解するだけでなく、機械学習モデルと脳の認知がどのように関連しているかを解釈することもできるユニークなアプローチです。本講義では、近年我々...
知覚とベイズ〜感覚知覚のモデリングと予測：四本 裕子（東京大学 大学院 総合文化研究科 教授）
音や光などの外部刺激は、耳や目などの感覚器官で神経活動に変換され、知覚経験となる。その際、我々が経験する知覚は、必ずしも外部刺激を正確に反映したものではなく、経験や知識の影響を受ける。講演では、感覚知覚情報処理に関する脳...
脳オルガノイドによる次世代脳研究：池内 与志穂（東京大学 生産技術研究所 物質・環境系部門 分子細胞工学分野 准教授）
近年、多能性幹細胞などを三次元組織（オルガノイド）として培養すると、自発的に臓器の発生過程を模倣することが明らかになった。ヒトの脳は生きたまま取り出すことが非常に困難であり研究が難しいため、神経（脳）オルガノイドはヒトの...
生命知能（脳）と人工知能：高橋 宏知（東京大学 大学院情報理工学系研究科 知能機械情報学専攻 人間機械情報学講座 教授）
エンジニアは、機械の仕組みを理解するとき、機能、機構、構造と階層的に考えを巡らせる。そのような思考方法を脳の研究に取り入れた「脳のリバースエンジニアリング」を紹介する。脳と計算機を対比しながらリバースエンジニアリングし、...
学習理論から迫る脳の意思決定と情動：吉本 潤一郎（藤田医科大学 医学部 教授）
過去の経験に基づき、将来を予測し、意思決定に役立てる能力を「学習」といいます。我々人間の脳は、意識することなく簡単に実現してしまっている学習ですが、どのような仕組みでそれが実現されているのでしょうか？本講義では、機械学習...
記憶と潜在意識下の脳機能：井ノ口 馨（富山大学 学術研究部 医学系 卓越教授）
本講義では、脳の情報処理のメカニズムをわかりやすく解説すると同時に、「潜在意識下の脳の活動とその機能に関する最新の研究成果」をお話しします。 睡眠中やリラックスしているときなどに独創的なアイデアなどが出やすいことは昔から...