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応用脳科学アカデミー

2023年度

生成AIと大規模言語モデル:ベクスト株式会社

本セミナーでは、生成AIの概要と大規模言語モデルの基礎について一通りの解説を行い、産業応用についても触れます。2022/11月末に登場し世間を震撼させたChatGPTの技術背景の本質的な理解を試みます。産業応用として、ChatGPTと連携する自動要約システムや、テキスト分析結果の自動解釈機能などのご紹介も行います。

1)ベクスト株式会社のご紹介

2)生成AIの定義と外観
 ・生成AIの定義
 ・生成AIの外観 ー鍵となるイベント・研究・技術
 ・ロンドン数学学会での講義
 ・ダートマス会議 
 ・機械学習 ー定義
 ・深層学習 ー定義
 ・Scaling Laws for Neural language Models
 ・用語の整理

3)大規模言語モデル(LLM)の発展
 ・言語モデルとは?
 ・N-gram言語モデル
 ・RNN(Recurrent Neural Network)言語モデル
 ・ニューラル機械翻訳(系列変換モデル)における進展
 ・Self-Attentionメカニズム(自己注意機構)
 ・Transformerモデル
 ・GPT
 ・BERT ーFine-Tuning
 ・FLAN ーInstruction Tuning
 ・InstructGPT、MoE、RLHF/DPO/KTO

4)LLM産業応用
 ・自動要約:VextResume+ 
 ・VOC分析支援:VextInsight 

5)ブレインテックとの接点
 ・脳波情報×生成AI

ベクスト株式会社
神田 良輝(かんだ よしき)
ベクスト株式会社 取締役

  • 早稲田大学コンピュータ・サイエンス学科(北京大学で自然言語処理・画像認識処理を学ぶ08’ ) 卒業
  • 早稲田大学大学院情報理工学修士:Intelligence Software Lab(人工知能関連研究室)修了
  • 国立情報学研究所で機械学習(異常検知/統計解析)の研究開発 に従事。国際学会で発表。
  • 日本アイ・ビー・エム株式会社でソフトウェア開発(B2B)・オフショア開発。Elsevierに異常検知に関するジャーナル執筆。
  • 株式会社リクルートでWebアプリ開発(B2C)・オフショア開発・開発マネジメントを担当。
  • 自社開発のテキストマイニングソフトウェアのパッケージ開発ベンダーであるベクスト株式会社で開発者として複数製品のR&D~企画・開発~保守までを一通り担当。自然言語処理・人工知能に関する特許を複数取得。現在は主に営業・開発の事業責任者として従事。

開催日時

2024年2月28日(水)13:00~14:30

開催場所

お問い合せ先

本講義に関するご質問等は、応用脳科学コンソーシアム事務局ホームページお問い合わせフォームより、お問い合わせください。

             

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