MRIを用いた個人特性の客観的指標計測：釣木澤 朋和（国立研究開発法人産業技術総合研究所 情報・人間工学領域 人間情報インタラクション研究部門 生体情報計測研究グループ 主任研究員）
MRIは主に水分子プロトンと生体組織構成分子との相互作用をコントラストとして画像化する手法であり、脳の機能や構造を計測することが可能である。これまでの人の研究ではアンケートによる主観評価や行動・生理指標が主に用いられてきたが、MRIは脳の活動を計測できるので認知行動や意思決定における個人差の「客観的指標」を検出できる可能性がある。本講義ではまずMRI計測の基礎を説明し、人間の運動、ワーキングメモリ―、そして遂行機能といった単純作業から高次脳機能の客観的指標検出器としての研究成果について解説する。もう一つのMRIの利点は動物から人間まで同一の撮像法で計測できる点である。橋渡し研究としての動物モデルMRIの研究成果についても解説する。
講師
釣木澤 朋和先生
国立研究開発法人産業技術総合研究所 情報・人間工学領域 人間情報インタラクション研究部門 生体情報計測研究グループ 主任研究員
講義：オンデマンド配信
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講師紹介
釣木澤 朋和（つるぎざわ ともかず）先生
現職
国立研究開発法人産業技術総合研究所 情報・人間工学領域
人間情報インタラクション研究部門 生体情報計測研究グループ
主任研究員
経歴
2006年 – 2014年 味の素株式会社, 研究員
2011年 – 2012年 NeuroSpin/I2BM/CEA, ポスドク
2014年 – 2020年 NeuroSpin/CEA-Saclay, リサーチエンジニア
2020年 – 現在 国立研究開発法人産業技術総合研究所, 主任研究員
2021年 – 2025年 筑波大学, システム情報系知能機能工学域, 准教授
2024年 – 現在 ケベック大学トロワリビエール校, 客員教授
2025年 – 現在 筑波大学システム情報系知能機能工学域, 教授
研究概要
我々の脳はどのように外界の情報と内面の情報を処理し行動するのか、脳科学では未だに脳内の情報処理メカニズムは解明されていない。MRIの計測法・解析法を発展させ、他の神経科学ツールと融合することでこれまで不明であった脳機能を解明することを目指している。3T臨床MRIと7～17.2Tの前臨床MRIを用いてげっ歯類、マカクサル、人間を軸とした脳機能・構造解析を行っている。
主な業績
- Ouchi K, Yoshimaru D, Takemura A, Yamamoto S, Hayashi R, Higo N, Obara M, Sugase-Miyamoto Y, Tsurugizawa T. Multi-scale hierarchical brain regions detect individual and interspecies variations of structural connectivity in macaque monkeys and humans. NeuroImage, 2024 Oct 22:302:120901.
- Satake T, Taki A, Kasahara K, Yoshimaru D, Tsurugizawa T. Comparison of local activation, functional connectivity, and structural connectivity in the N-back Task. Frontiers in Neuroscience, 2024 Mar 4;18:1337976.
- Tsurugizawa T, Taki A, Zalesky A, Kasahara K. Increased interhemispheric functional connectivity during non-dominant hand movement in right-handed subjects. iScience. 2023 Aug 19;26(9):107592.
- Tsurugizawa T, Tamada K, Ono N, Karakawa S, Kodama Y, Debacker C, Hata J, Okano H, Kitamura A, Zalesky A, Takumi T. Awake functional MRI detects neural circuit dysfunction in a mouse model of autism. Science Advances. 2020 Feb 5;6(6):eaav4520.
- Tsurugizawa T, Ciobanu L, Le Bihan D. Water diffusion in brain cortex closely tracks underlying neuronal activity. Proceedings of the National Academy of Sciences, 2013, Jul;110(28):11636-41.
