脳腸相関から人間の行動が解けるか：福土 審（東北大学大学院 医学系研究科 心療内科学分野 教授）
脳腸相関とは、脳と腸の機能的関連を指す医学用語である。まず、ストレスが人間の生体に負荷された時に生じる脳→腸方向の変化が証明された。次に、腸内に与えた刺激が脳機能に及ぼす影響が研究された。更に、腸内細菌を変容させると生体...
応用脳科学アカデミー
2022年度
過去と未来を結びつける脳内表現を用いた学習行動：酒井 裕（玉川大学 脳科学研究所 教授）
脳は、目や耳などの感覚器から刻々と膨大な情報を取得し、多数の筋肉に出力パターンを送り、身体を制御している。極めて多次元の連続量の時間パターンに関する入出力変換を状況に応じてやってのけている。しかも、遺伝的にプログラムされ...
脳科学分野におけるELSI：中澤 栄輔（東京大学大学院 医学系研究科 医療倫理学分野 講師）
脳科学分野は急速に発展しています。それにより、わたしたち市民は脳科学研究の恩恵を受けることができます。しかし、それと同時に、わたしたちは脳科学研究の成果がわたしたちの従来の社会や人間観にどのように影響を及ぼすのか、吟味す...
脳科学の基礎知識（1）：片岡 洋祐（国立研究開発法人理化学研究所生命機能科学研究センター 細胞機能評価研究チーム・チームリーダー）
「もの」と「情報」があふれる社会から、「幸福」・「快適」社会への転換が模索され始めています。そうした中、「こころ」と脳の関係など、脳科学への関心も高まっています。しかし、一般に、脳の機能を理解することは大変難しいと思われ...
Information theoretical approaches to model synaptic plasticity：豊泉 太郎（理化学研究所 脳神経科学研究センター 数理脳科学研究チーム...
脳は神経回路を経験に応じて変化させることで様々な環境に適応している。その際、神経細胞間の情報伝達を担うシナプスの強度は神経活動に応じて変化することが知られている。本講義では、神経細胞が効率的に情報を伝えているという最適化...
高次知識を発見するメタモデリングと生成的ビジュアルアナリティクス：古川 徹生（九州工業大学 大学院生命体工学研究科 人間知能システム工学専攻 教授）
単一データセットの学習ではなく，複合するさまざまなデータの集合体から高次の知識やモデルを獲得することが望まれています。そうした高次知識の獲得について２つの視点からお話しします。ひとつめのメタモデリングは，類似するさまざま...
赤ちゃんの言語獲得：支える仕組みと脳、環境：針生 悦子（東京大学 大学院教育学研究科 教授）
新しい言語の学習に苦労して、生まれてすぐに開始した母語の学習ではそれほど苦労もせずに完璧に使いこなせるようになったのに、と考え始める人は少なくないかもしれません。確かに赤ちゃんは、その言語が話される環境の中で育つだけで、...
認知行動療法：根本的な考え方から、テクノロジーを用いた発展まで：伊藤 正哉（国立精神・神経医療研究センター 認知行動療法センター 部長）
認知行動療法は、認知理論と学習理論を背景として、人のものの考え方、行動の仕方に注目して介入をしていくことにより、心理的な変容を促そうとする心理介入の総称であり、発展しつつある科学の一分野とも捉えられている。本講義において...
自由エネルギー原理：生命・脳・発達・社会をつなぐ数学理論：乾 敏郎（京都大学 名誉教授・特任教授）
自由エネルギー原理は、2006年にカール・フリストンによって発表されて以降急速に発展し、現在では発達科学や社会科学をも含む大統一理論として分野の垣根を越え広く認められている。自由エネルギー原理で扱われる自由エネルギーとは...
予測符号化原理に基づく実ロボットの知能化と事例：尾形 哲也（早稲田大学 理工学術院 基幹理工学部 教授）
深層学習に代表される機械学習では、大量のデータを学習し、最適な汎化性能を持つモデルの作成を目的とする。しかしながら、開かれている実世界で活動する実ロボットにおいて、全ての状況で最適なポリシーを獲得することは不可能であり、...