複雑系数理モデル学とニューロインテリジェンス：合原 一幸（東京大学 特別教授・名誉教授）
本講義では、複雑系制御理論、複雑ネットワーク理論、非線形データ解析理論、データ駆動モデリング等の複雑系数理モデル学の基礎理論とその応用に関して概説するとともに、ニューラルネットワーク理論やニューロモルフィックハードウェア...
応用脳科学アカデミー
学習理論から迫る脳の意思決定と情動：吉本 潤一郎（藤田医科大学 医学部 教授）
過去の経験に基づき、将来を予測し、意思決定に役立てる能力を「学習」といいます。我々人間の脳は、意識することなく簡単に実現してしまっている学習ですが、どのような仕組みでそれが実現されているのでしょうか？本講義では、機械学習...
人とロボットの経験を拡張するVRデジタルツイン：稲邑 哲也（国立情報学研究所 情報学プリンシプル研究系 准教授）
近年のVR技術の発展にともない，現実では実現不可能な仮想体験を提供することで，ユーザの行動を変容させる技術が注目されてきている．一方で，ユーザにとって最も相応しいのはどのような仮想体験であるか，をAIが決定するのは困難な...
AIのELSIにおけるトラスト：中川 裕志（理化学研究所・革新知能統合研究センター・チームリーダー）
AIが人間より高い能力を持ち、人間にとっての脅威になるというような危惧から発展してきたAIのELSI、とりわけAI倫理ではあるが、その根拠が薄弱であることは理解されてきている。代わって、ロボット、ヒューマンインタフェース...
脳の発達と社会環境：可塑性と多様性：千住 淳（浜松医科大学 教授・子どものこころの発達研究センター センター長）
子どもは一人ひとり違っている。多様な個性・特性を持つ子どもたちが傷つきや困難さに直面することなく、多様なままで幸せに健やかに育つ為の理解や支援方法の確立は、現代の発達研究における最重要なテーマの一つである。脳の育ちの多様...
アラヤにおけるニューロテック事業の取り組みと将来の展望
本セミナーでは、アラヤで展開している、「脳×AI」を基盤としたニューロテック事業の開発戦略および今後の展望について議論する。弊社ニューロテック事業は、次世代のBrain Computer Interface技術と、認知機...
脳型無線センサネットワーク：若宮 直紀（大阪大学 大学院情報科学研究科 教授）
無線ネットワークの発展と人工知能技術の向上を背景にエッジコンピューティングやフォグコンピューティング、さらに組み込み人工知能によるIoT（Internet of Things）システムの高知能化が急速に進んでいる。本講演...
痛みと意識：中江 文（大阪大学大学院 生命機能研究科）
「痛みは意識」と表現する臨床家は少なくありません。今回の講義では二つの観点の意識と痛みとの関係についてお話したいと思います。一つ目は意識というのは、注意の集中という意味でつかわれることがあります。慢性痛の患者さんは痛みの...
脳のゆらぎを活かした処理機構の基本的なメカニズム：下川 哲也（情報通信研究機構(NICT） 未来ICT研究所 脳情報通信融合研究センター 脳機能解析研究室 主任研究員）
近年注目されている深層学習では、学習過程において膨大な学習データが必要となり、かつ、なるべくデータの欠損やエラーがないように前処理（データのクレンジング）が必要であったり、学習精度向上のために膨大なパラメータの最適化が必...
MRIを用いた脳機能計測と嗅覚機能への応用：黄田 育宏（情報通信研究機構(NICT） 未来ICT研究所 脳情報通信融合研究センター 脳機能解析研究室 副室長）
機能的磁気共鳴画像法(fMRI)は、血液酸素飽和度変化を利用したBOLD効果以外にも、血流量、血液量、代謝変化などを利用した計測法は存在します。本講義の前半では、BOLD効果を含めたfMRIの計測法を解説します。本講義の...